隆建 副教授/硕导
【联系方式】
地址：32450新蒲京网站下载实验十九楼1406室
电话：021-64253720
Email：longjian@ecust.edu.cn
【个人简介】
2019.09 -至今 32450新蒲京网站下载，信息科学与工程学院，副教授
2015.12-2019.08 32450新蒲京网站下载，信息科学与工程学院，讲师
2013.09-2015.11 32450新蒲京网站下载，师资博士后，合作导师：钱锋院士
2012.07-2013.08 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院，工程师
2007.09-2012.06 32450新蒲京网站下载，化学工艺，博士，导师：沈本贤教授
2003.09-2007.06 32450新蒲京网站下载，油气储运工程，学士
【研究方向】
基于人工智能，大数据、深度学习等新一代信息技术与传统石化产业深度融合，重点研究石化生产过程数字孪生场景、模型构建及优化技术、方法、软件和系统，赋能石化企业数字化转型。
【承担项目】
近年来主持/参与国家自然科学基金、中国石化委托项目等20余项。
(1)国家自然科学基金委员会，面上项目，油品近红外在线多模态智能检测和表征，在研，主持
(2)国家自然科学基金委员会，青年项目：基于预设重构并融合密度泛函理论和单位键指标-二次指数势法的催化裂化分子尺度动力学研究，结题，主持
(3)国家自然科学基金委员会，国际(地区)合作与交流项目，炼油装置短期最优操作运行研究，在研，技术骨干
(4)国家自然科学基金委员会，重大项目，炼油生产过程全局优化运行的基础理论与关键技术--课题1炼油生产过程全局优化运行的集成建模理论与技术，结题，技术骨干
(5)教育部，中央高校基本科研业务费专项资金-重点科研基地创新基金项目，原油快速评价研究，结题，主持
(6)教育部，中央高校基本科研业务费专项资金-青年教师探索研究基金，工业混杂多变原油性质的近红外快速评价方法研究，结题，主持
(7)上海市，博士后科研资助计划项目，基于工艺反应机理和能量流优化的炼厂调度系统研究，结题，主持
(8)中国石油化工股份有限公司，校企合作课题，新一代车用汽油高端技术研究与开发，结题，技术负责人
(9)国石油化工股份有限公司，校企合作课题，耦合热量和压力衡算的催化联合装置虚拟制造系统研发，结题，技术负责人
(10)中国石油化工股份有限公司，校企合作课题，重油催化装置全流程优化运行技术研发，结题，技术负责人
【主要学术业绩】
基于人工智能、机器学习，研发了炼油生产过程多尺度特性表征与智能建模方法、多时间尺度资源优化决策方法以及集成知识和模型的多目标优化与性能评估方法，特别是在油品特性表征、催化裂化装置建模与优化方面，形成了知识产权自主可控的智能制造系统，实现了大型石化企业核心过程智能协同优化。
相关成果在国内外核心学术期刊，如Fuel、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Industrial & Engineering Chemistry Research、ACS Omega、Chemical Engineering Science、Computers & Chemical Engineering、Energy & Fuels等，发表学术论文30余篇。公开和申请国家发明专利20余项，已授权5项；申请国际PCT专利3项，登记计算机软著作权20余项。获得了2019年上海市科技进步一等奖、2019年上海市技术发明一等奖以及2020年中国人工智能学会优秀科技成果奖。
【近年代表性论文】
(1) Long Jian, Jiang Siyi, Wang Wei, Zhang Feng*, Han Jifei, Fan Chen*. Modeling and Optimization of Fractionation, Absorption and Stabilization System in Industrial Fluid Catalytic Cracking Process[J]. China Petroleum Processing and Petrochemical Technology, Accepted.
(2) Long, Jian, Jiang Siyi, Han Jifei, Wang Kai, He Renchu*, Zhao Liang. A modified hybrid strategy integrating online adjustable oil property characterization and data-driven robust optimization under uncertainty: Application in gasoline blending[J]. Energy & Fuels, Accepted
(3) Fan Chen, Liu Tianbo, Hu Guihua, Yang Minglei, Long Jian*. Online Determination on the Properties of Naphtha as Ethylene Feedstock by Near-Infrared Spectroscopy[J]. Petroleum Chemistry, Accept
(4) Li Tianyue, Long Jian*, Zhao Liang, Du Wenli, and Qian Feng*. A bilevel data-driven robust optimization framework for fluid catalytic cracking unit under uncertainty[J]. Computers & Chemical Engineering, Accepted
(5) Qin Xinglong, Ye Lei, Murad Alqubati, Liu Jichang*, Ying Qiang, Long Jian*, Yu Wenxin, Xie Jinquan, Hou Lixin, Pu Xin, Han Xin, Zhao Jigang, Sun Hui, Ling Hao. Reaction network and molecular distribution of sulfides in gasoline and diesel of FCC process[J]. Fuel, 2022, 319: 123567
(6) Lou Yue, Chen Yuxiang, Zhao Yang, Qian Cheng, Niu Cheng, Jiang Hao, Liu Chuanlei, Wu Kongguo, Shen Benxian, Long Jian*, Wang Yiming**, Sun Hui***, Zhao Jigang, Liu Jichang, Ling Hao, Wu Di, Tong Yujun. Hosting AlCl3 on ternary metal oxide composites for catalytic oligomerization of 1-decene: Revealing the role of supports via performance evaluation and DFT calculation[J]. Microporous and Mesoporous Materials. 2022,333: 111665
(7) Long Jian, Jiang Siyi, He Renchu*, Zhao Liang*. Diesel blending under property uncertainty: A data-driven robust optimization approach[J]. Fuel, 2021. 306: 121647
(8) Fan Chen, Long Jian*. Effect of Feed Properties on Product Distribution from the Modeling of an Industrial Hydrocracking Process[J]. Petroleum Chemistry, 2020,60:174-180
(9) Hu Guihua, Li Tianyue, Long Jian*, Du Wenli*, Feng Qian. Numerical Simulation of the Gas–Solid Two-Phase Flow-Reaction Process in a Maximizing Isoparaffin Process Reactor[J]. ACS Omega, 2020, 29043-29054
(10) Long Jian, Li Tianyue, Yang Minglei, Hu Guihua, and Zhong Weimin*. Hybrid Strategy Integrating Variable Selection and a Neural Network for Fluid Catalytic Cracking Modeling[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2019, 58 (1): 247-258
(11) Long Jian, Yang Minglei, Fan Chen, Zhong Weimin*. Study on flue gas desulfurization process with selective SO2 removal by N-formylmorpholine[J]. China Petroleum Processing and Petrochemical Technology. 2019, 21: 85-94
(12) Long Jian, Wang Kai, Yang Minglei, and Zhong Weiming*. Rapid crude oil analysis using near-infrared reflectance spectroscopy[J]. Petroleum Science and Technology, 2019, 37(3): 354-360